데이터 가공 (2) 썸네일형 리스트형 R 데이터 분석 - 데이터 가공 (feat. dplyr 데이터) 데이터 가공 filter() 행 추출 select() 열(변수) 추출 arrange() 정렬 mutate() 변수 추가 bind_rows() 데이터 합치기 (행) left_join() 데이터 합치기 (열) group_by() 집단별로 나누기 summarise() 통계치 산출 dplyr 은 데이터 전처리에 가장 많이 사용되는 패키지이다. install.packages("dplyr") library(dplyr) 작업 디렉토리를 r1 으로 설정 r에서 파일을 읽거나 쓸 때 기본적으로 사용되는 폴더 setwd("c://r1") "csv_exam.csv" 라는 파일을 읽어와 exam 이라는 변수에 저장하라는 명령 "csv_exam.csv" 파일은 쉼표로 구분된 데이터가 포함된 csv 파일 exam % filter.. R 데이터 분석 - 데이터 가공 (feat. mpg 데이터) 데이터 가공이란 데이터를 추출하거나 여러 데이터를 합치는 등 주어진 데이터를 분석에 적합하게 만드는 것 = 데이터 전처리 데이터를 파악할 때 사용하는 함수들 head() - 데이터 앞부분 출력 tail() - 데이터 뒷부분 출력 View() - 뷰어창에서 데이터 확인 dim() - 데이터 차원 출력 str() - 데이터 속성 출력 summary() - 요약 통계량 출력 ls() - 변수 항목을 리스트로 출력 ggplot2 패키지에 내장된 mpg 데이터를 이용 mpg 데이터 : 데이터 234행, 11열로 구성됨, 하나의 행이 자동차 한 종에 대한 정보 mpg 데이터 파악하기 ggplot2 패키지에 내장된 mpg 데이터 이용 install.packages("ggplot2") library(ggplot2) m.. 이전 1 다음
